Cloud Engineer

Opis stanowiska

Nasz klient, to firma Saas , której produkt wspiera handlowców i agencje w optymalizacji kanałów i poprawia skuteczność w zakupach Google i innych kanałach. Jest to międzynarodowa firma, powstała w Kalifornii,  jeden z oddziałów ma w Krakowie.

 

Obecnie do zespołu produktowego poszukuje Cloud Ingineera. Kandydat dołączy do zespołu zarządzającego całym cyklem życia machine-learning services. Będzie uczestniczyć w badaniach i prototypowaniu nowych modeli  machine-learning, ich rozwoju i produkcji jako mikroserwisów w AWS, a także w pracach konserwacyjnych, monitorujących i operacyjnych.

Możliwa praca zdalna w 100%

 

Wymagania:

  • Doświadczenie w Python, znajomość bibliotek Pandas, NumPy i Scikit-learn
  • Znajomość AWS z naciskiem na technologie bezserwerowe
  • Doświadczenie w pracy z praktykami CI / CD i metodologią DevOps
  • Dobra znajomość automatyzacji wdrażania za pomocą terraform
  • Podstawowa znajomość machine-learning, takich jak drzewa decyzyjne i sieci neuronowe
  • Doświadczenie we wdrażaniu Big Data w środowisku chmury
  • Doświadczenie we wdrażaniu mikrousług za pomocą Kubernetes i Helm
  • Znajomość bibliotek uczenia maszynowego TensorFlow lub PyTorch
  • Bardzo dobra znajomość j. angielskiego

 

Oferujemy:

  • Elastyczna forma zatrudnienia: B2B z zachowaniem 25 dniu urlopu oraz płatnego chorobowego
  • Nowoczesne biuro w sercu Krakowa
  • Prywatne usługi zdrowotne i karta Multisport
  • Bezpłatny gorący lunch podawany 5 razy w tygodniu
  • Pokój do gry w piłkarzyki
  • Świeże owoce
  • Doskonała kawa
  • Szkolenia podnoszące kwalifikacje
  • Możliwość pracy zdalnej po okresie wdrożenia

 

Ta strona wykorzystuje pliki cookies. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień przeglądarki internetowej dotyczących cookies oznacza zgodę na ich zapis i wykorzystanie. Więcej informacji można znaleźć w Polityce Cookies.

The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.

Close